フォレンジックデータ取得とは？

📅 最終更新：2026年8月2日

【読み方】

フォレンジック・データ・シュトク

【英語表記】
Forensic Data Acquisition
（フォレンジック・データ・アクイジション）

【一般的な意味】

“フォレンジックデータ取得（Forensic Data Acquisition）”とは、サイバー攻撃や情報漏えい、不正アクセスなどのインシデントが発生した際に、原因や攻撃経路を調査するためのデジタルデータを収集・保存することです。

単にファイルをコピーすることとは異なります。

デジタル・フォレンジックでは、後から「いつ、何が起きたのか」を調査できるよう、証拠となり得るデータを可能な限り適切な方法で取得します。

対象となるデータには、たとえば次のようなものがあります。

• システムログ
• セキュリティログ
• メモリ（RAM）の内容
• HDD・SSDなどのストレージ
• ネットワーク通信記録
• プロセス情報
• ユーザーのログイン履歴
• ファイルの作成・変更・削除記録
• クラウドサービスの監査ログ
• EDRなどのセキュリティ製品が記録したテレメトリ

特に重要なのは、データを取得する行為そのものによって証拠を不用意に変更・破壊しないことです。

そのため、フォレンジック調査ではデータの完全性を確認するためにハッシュ値を利用したり、取得方法や日時などを記録したりすることがあります。

また、コンピューターの電源を切ると失われてしまうメモリ上の情報など、揮発性の高いデータを優先して取得する必要がある場合もあります。

【ネット探検ラボでは】

ネット探検ラボでは、フォレンジックデータ取得を単なる「事件後の証拠集め」ではなく、サイバー攻撃を後から正確に追跡するための重要な防御能力の一つとして捉えます。

高度な攻撃では、侵入されたこと自体が判明しても、

• 「どこから侵入したのか」
• 「どのアカウントが悪用されたのか」
• 「どの端末まで侵害されたのか」
• 「攻撃者は内部で何をしたのか」
• 「どのデータが外部へ持ち出されたのか」

を確認できなければ、被害の全体像を把握することは困難です。

つまり重要なのは、攻撃を防ぐ仕組みだけではありません。

侵入された場合に、何が起きたのかを後から再構成できる環境を平時から準備しておくことも重要です。

クラウドやAI、複雑なネットワーク環境の利用が拡大するほど、「調査に必要なデータを取得できる設計になっているか」という視点は、今後さらに重要になると考えられます。